摘要:鸟类作为脊椎动物中的主要类群之一，其内部演化关系一直是动物学研究的重点。形态特征及分子特征在推断鸟类内部类群间的系统发育关系时被广泛应用，但长久以来受制于同质性的影响，不同形态特征难以得到一致的系统发育关系。随着基因组测序技术及分析方法的快速发展，基于大量DNA序列数据所建的物种树成为领域内普遍认可的鸟类系统发育关系。在此基础之上，重新挖掘形态特征的研究价值成为可能。本研究基于Prum发表于2015年的鸟类科级水平系统发育树，比较了不同形态特征同质性水平的差异，讨论了形态特征对于提高分子特征系统发育信号及分子树支持率的作用。研究发现，不同种类形态特征的同质性水平存在显著的差异，以一致性指数为标准，杂项特征(包括神经、肌腱及肠道的特征)的得分显著高于骨学特征和肌学特征(P < 0.01)，颅骨特征的得分显著高于非颅骨、躯干及腿部特征的得分(P < 0.05)；加入形态特征能够显著提高分子特征的系统发育信号(P < 0.05)，也提高了分子树的支持率。综上所述，不同的形态特征在同质性水平的得分上具有显著差异，在分子特征上加入形态特征既能够提高分子特征的系统发育信号，也能够提高分子树的支持率。

摘要:城市绿地生态系统是城市景观的重要组成部分，具有重要的生态与文化价值。鸟类是城市绿地生态系统的指示类群，研究人类活动对鸟类资源的影响能够为城市生态景观的建设与维护提供重要理论依据。本研究于2021年10月至2022年5月，采用样线法对武汉市不同干扰强度的城市绿地内林鸟群落进行调查。共记录到鸟类11目34科100种，其中国家二级重点保护鸟类9种，在物种组成上以雀形目为主(76种，占调查到总鸟种数的76%)，在居留型上以留鸟为主(42种，42%)，在区系上主要属于东洋界(45种，45%)。繁殖季鸟类物种数高于非繁殖季，主要是由于夏候鸟和旅鸟的增加导致。在不同干扰强度中，重度干扰斑块的平均鸟类个体数最多，轻度干扰斑块的鸟类物种丰富度、多样性指数和均匀度指数最高，而中度干扰斑块的鸟类个体数、物种丰富度、多样性指数和均匀度指数均为最低，且繁殖季和非繁殖季鸟类群落结构在不同人为干扰强度中的格局未发生变化。综上所述，武汉市城市绿地的鸟类多样性较为丰富，随着干扰强度增加，鸟类多样性出现非线性差异，揭示了人为干扰与自然干扰对生态影响的差异；在面积狭小、破碎化严重的斑块中，人为干扰可能有利于城市绿地鸟类多样性的维持。

摘要:红隼(Falco tinnunculus)被列为国家二级重点保护野生动物，是能同时适应农村和城市环境的小型猛禽，对维持城市生态系统稳定具有重要意义。2022年4月至7月，为在北京救助的7只红隼佩戴了卫星追踪器，追踪其活动轨迹，依据追踪的动物活动位点数据，采用净平方位移-时间曲线依次对各红隼的迁徙模式进行了判别，深入分析了迁徙红隼的迁徙时间、距离和路线等，并采用核心密度法分别计算了迁徙及留居型红隼95%及50%活动区面积。研究结果表明，在北京地区红隼的迁徙模式为部分迁徙，追踪的7只红隼个体(N01 ~ N07)中，4只为留鸟，1只为迁徙鸟，2只居留类型无法准确判断。N01为迁徙红隼，其度夏地和越冬地分别在内蒙古锡林郭勒盟和河北廊坊，此红隼秋季迁徙速度明显高于春季，其春季迁徙距离551 km，历时25 d，平均迁徙速度为22 km/d，而秋季迁徙距离412 km，历时2 d，平均迁徙速度为203 km/d，河北承德滦平县是其春季迁徙的重要中途停歇地。不同红隼个体间95%及50%活动区面积均存在较大差异，迁徙红隼N01 95%、50%活动区面积在度夏区分别为93.10 km²、17.50 km²，在越冬区分别为7.03 km²、0.99 km²；留居型红隼95%、50%活动区面积均值分别为1 165.34 km²、178.71 km²(n = 4)，其中最大95%、50%活动区面积分别为4 320.26 km²(N02)、648.22 km²(N02)，最小95%、50%活动区面积分别为2.80 km²(N03)、0.29 km²(N03)。本研究揭示了北京地区红隼的迁徙模式、迁徙路线、重要停歇地及活动区状况，为红隼的针对性保护和管理提供了科学依据。

摘要:动物的声学信号在信息传递和维持社群稳定等方面扮演了非常重要的角色，特别是对于占据夜空生态位并集群生活的蝙蝠，它们日间栖息于几乎没有光照的洞穴中。这些夜行性蝙蝠主要借助声信号介导重要生活史事件，包括生殖、觅食、通讯和空间导航等。分娩是动物生殖活动中的关键一环，决定了后代甚至母体的生死。一直以来野生动物的分娩行为，特别是分娩叫声鲜有研究。本研究以大菊头蝠(Rhinolophus luctus)和中菊头蝠(R. affinis)为研究对象，捕捉并录制其在分娩过程中的声信号，进而开展声谱分析和统计分类。研究发现，大菊头蝠和中菊头蝠在分娩过程中分别发出了6种和4种类型的交流声波。基于子集验证的判别式分析表明，大多数的音节类型都被正确划分。纳入多种声学参数的多维尺度分析显示，不同音节类型在三维图像中差异显著。此外，欧几里得距离分析发现，种间的叫声差异远大于种内的叫声差异。本研究结果可为深入揭示夜行哺乳动物的叫声功能和发声机制提供参考。